AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩(대표 류태선)은 기업의 생성형 AI 도입이 본격화되면서, 단순 활용 교육을 넘어 실제 업무 혁신과 서비스 구현으로 연결되는 실무형 AI 교육을 확대하고 있다고 밝혔다.
최근 기업 교육 현장에서는 ChatGPT와 생성형 AI를 사용하는 기본 역량을 넘어, AI를 활용해 보고서 작성, 데이터 분석, 문서 자동화, 사내 지식 검색, 고객 응대, 내부 업무 프로세스 개선 등 실제 성과를 만들어내려는 수요가 빠르게 늘고 있다. 이에 따라 기업들은 단순 체험형 교육보다 현업 적용이 가능한 맞춤형 AI 교육을 선호하는 흐름을 보이고 있다.
콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 이는 기업과 공공기관을 중심으로 생성형 AI 교육, AI Agent 교육, MCP 교육, 바이브코딩 교육 등 보다 실전 중심의 커리큘럼 수요가 확대된 결과로 분석된다.
특히 최근에는 AI Agent와 Multi Agent를 활용한 업무 자동화, MCP(Model Context Protocol) 기반 외부 도구 및 사내 시스템 연동, RAG 기반 사내 문서 검색, 자연어 기반 개발 방식인 바이브코딩 등 고도화된 기업 AI 교육에 대한 문의가 크게 증가하고 있다. 생성형 AI를 단순히 사용하는 단계를 넘어, 조직 내부의 문제를 해결하는 도구로 활용하려는 수요가 뚜렷해졌다는 설명이다.
이에 맞춰 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육을 비롯해 RAG, AI Agent, Multi Agent, MCP, 바이브코딩, LangChain, LangGraph, LLM 평가 및 운영, AI 챗봇 구축 등으로 교육 범위를 넓히고 있다. 각 과정은 최신 기술 소개에 그치지 않고, 기업별 데이터 환경과 업무 흐름에 맞춰 바로 현업에 적용할 수 있도록 설계되는 것이 특징이다.
콥스랩의 기업 AI 교육은 일률적인 커리큘럼 대신 직무와 기술 수준, 산업 특성, 내부 과제를 사전에 진단한 뒤 맞춤형으로 구성된다. 비개발자 대상 과정은 보고서 작성, 반복 업무 자동화, 직무별 AI 활용, 데이터 정리, 사내 챗봇 기획 등 실무 중심으로 진행되며, 개발자 대상 과정은 RAG 기반 검색 시스템 구축, Agent 기반 서비스 설계, 사내 시스템 연동, LLMOps 및 운영 구조 설계 등 보다 심화된 내용으로 구성된다.
또한 프로젝트형 교육 운영을 강화해 교육 과정 안에서 실제 결과물을 만드는 방식도 확대하고 있다. 참여자는 기업의 실제 업무 시나리오를 바탕으로 자동화 흐름을 설계하고, AI 도구를 활용한 업무 개선안이나 서비스 프로토타입을 구현해보며 교육 이후 현업에 바로 적용할 수 있는 기반을 마련할 수 있다.
보안과 규제가 중요한 산업군을 위한 지원도 강화하고 있다. 콥스랩은 폐쇄망과 온프레미스 환경에서 교육이 필요한 기업을 위해 목업 데이터, 맞춤형 실습 구조, 보안 정책을 반영한 시나리오를 제공하고 있으며, 외부 서비스 활용이 제한된 환경에서도 실효성 있는 생성형 AI 교육이 가능하도록 지원하고 있다.
류태선 콥스랩 대표는 “기업의 생성형 AI 교육은 이제 단순한 사용법 교육이 아니라 실제 업무 프로세스를 혁신하고 내부 서비스를 구현하는 실전형 교육으로 빠르게 전환되고 있다”며 “앞으로도 AI Agent, MCP, RAG, 바이브코딩 중심의 심화 과정을 확대하고, 기업 맞춤형 AI 교육 체계를 고도화해 조직의 AI 전환과 업무 생산성 향상을 실질적으로 지원하겠다”고 말했다.
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