LG CNS(064400, 대표 현신균)가 네이버클라우드와 손잡고 차세대 냉각 기술인 ‘액체냉각’ 인프라 구축에 본격 나선다. 생성형 AI 확산으로 고성능 GPU 전력 소비와 발열이 늘어나는 가운데, 기존 공랭(Air Cooling) 방식을 보완하는 대규모 액체냉각 기술을 데이터센터에 선제적으로 적용한다.
이를 위해 LG CNS는 네이버클라우드와 협력해 삼송 데이터센터에 액체냉각 기술 중 하나인 직접 칩 냉각(DTC)을 적용하고, 고성능 AI 서비스 지원을 위한 기반을 마련한다. 앞서 LG CNS는 삼송 데이터센터의 위탁운영을 맡아 네이버클라우드와 삼송 데이터센터 코로케이션 계약을 체결했다.
이번 액체냉각 인프라는 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원 소유의 엔비디아 차세대 초고성능 GPU ‘베라 루빈’을 네이버클라우드가 안정적으로 운영할 수 있도록 구축된다. 베라 루빈은 기존 ‘블랙웰 울트라’ 대비 추론 성능이 약 3.3배 향상될 것으로 예상된다. 특히 베라 루빈이 액체냉각 인프라를 기반으로 국내 데이터센터에 본격 적용된다는 점에서, 삼송 데이터센터는 AI 팩토리* 구현을 위한 핵심 거점으로 의미를 더한다. 총 수전 용량 80MW인 삼송 데이터센터는 국내 최대급 AI 팩토리로 자리매김할 전망이다.
삼송 데이터센터에 적용하는 DTC는 냉각수가 흐르는 냉각판을 GPU 칩에 부착해 열을 흡수하는 액체냉각 방식이다. 공기 대비 열전달 효율이 높은 액체를 활용해 고집적 GPU 서버의 발열을 효율적으로 제어한다. 일반적으로 기존 공랭 방식으로 대응할 수 있는 냉각 용량의 한계는 랙당 20~30kW 수준이지만, 고성능 GPU 서버 랙은 전력 밀도가 200kW 이상으로 높아지고 있다. 이에 따라 DTC와 같은 액체냉각은 AI 팩토리 구현을 위한 필수 기술로 주목받고 있다.
시장조사기관 마켓앤드마켓에 따르면 글로벌 데이터센터 액체냉각 시장은 2026년 40억7000만달러에서 2033년 276억5000만달러 규모로 성장할 전망이다.
이에 대응해 LG CNS는 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 역량과 AI 인프라 기술을 결합해 DTC 액체냉각, GPU 서버 운영 환경, 전력 공급 체계, AI 플랫폼 운영 기반까지 통합 구현한다. 네이버클라우드는 AI 플랫폼 운영 역량과 대규모 GPU 서비스 경험을 바탕으로 국내 공공기관과 기업에 고성능 AI 서비스를 안정적으로 제공할 계획이다. 양사는 내년까지 액체냉각 인프라 구축과 실증을 완료할 계획이다.
LG CNS 데이터센터사업담당 조헌혁 상무는 “데이터센터 냉각 기술이 AI 서비스 품질과 운영 효율의 핵심 경쟁력이 되고 있다”며 “네이버클라우드와 협력해 LG CNS의 강점인 데이터센터 DBO 역량과 차세대 냉각 기술을 기반으로 국내 AI 생태계의 성장을 뒷받침하는 핵심 인프라를 지속 구축해 나가겠다”고 말했다.
* AI 팩토리: AI 데이터센터가 GPU 서버, 전력, 냉각, 네트워크 등 AI 연산을 위한 물리적 인프라에 초점을 둔다면, AI 팩토리는 그 위에 AI 플랫폼 운영체제와 AI 서비스까지 결합해 지능을 지속적으로 생산·운영하는 통합 체계를 의미함. AI 데이터센터가 ‘건물과 설비’에 가깝다면, AI 팩토리는 지능(Intelligence)을 만들어내는 ‘AI 인프라·서비스 전체’에 해당됨.
웹사이트: http://www.lgcns.com
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