생성형 AI가 특정 기업의 평판을 설명하는 과정에서 다른 업체의 이용 후기를 해당 기업의 것으로 제시하는 사례가 확인되고 있다.
원인은 후기 작성 방식에 있다. 이용 후기는 업체명을 명시하지 않고 지시어로 표현되는 경우가 많아, 글 자체만으로는 대상 기업을 특정하기 어렵다. AI는 게시 맥락과 함께 언급된 명칭을 근거로 대상을 추정하며, 이 추정이 어긋나면 평판이 다른 기업에 연결된다.
지점을 운영하는 기업에서는 혼입이 더 빈번하다. 특정 지점에 대한 평가가 기업 전체의 평판으로 확장되거나, 다른 지점의 후기가 해당 지점 설명에 포함되는 형태다. 지점별 구분 정보가 공개되어 있지 않으면 분리 근거가 형성되지 않는다.
대응 방식으로는 삭제 요구보다 근거 확충이 제시된다. 제3자가 작성한 게시물은 삭제가 어렵고, 삭제되더라도 인용 자료가 남는 경우가 많기 때문이다. 기업을 특정할 수 있는 자료를 늘려 구분 근거를 만드는 접근이 현실적이라는 설명이다.
구체적으로는 상호와 지점명, 주소 표기를 후기가 집중되는 경로와 일치시키고, 진행 과정과 결과가 기재된 사례 자료를 기업명으로 축적하는 방식이 거론된다. 지점 운영 기업은 지점별로 구분해 기재해 한 지점의 사안이 전체로 확산되지 않도록 한다.
진마케팅은 이러한 문제를 다루는 AI 혼동 수정 프로젝트를 운영하고 있다.
AI가 평판을 어떤 자료로 설명하고 타 업체 후기가 혼입되는지 확인한 뒤 기업 특정 표기를 정비하고, AEO 검색구조 구축 솔루션으로 기업명이 기재된 사례 자료를 확충하는 방식이다.
AEO/SEO 검색구조 통합구축과 AI 회사정보 정비, AI 언급률 분석, 경쟁사 분석을 포함하며 990,000원부터 이용할 수 있다.
다만 특정 AI가 언제 평판 설명을 조정할지는 서비스 제공자가 보장할 수 있는 영역이 아니다. 구분 가능한 공개 근거를 먼저 확보해 두는 작업이 선행되어야 한다는 설명이다.
서비스 신청 https://jin-aeo.com/build · 전화상담 02-476-3223
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